■ FactoryTalk Analytics LogixAI
FactoryTalk Analytics LogixAI
기존의 분석 기술을 활용하려면 데이터 과학과 산업 프로세스 모두에 대한 매우 전문적인 지식이 필요한 경우가 많았습니다.
그런 경우는 OT 전문가가 공장 현장에서 기본 분석 기능을 활용하지 못합니다. 머신 러닝의 힘을 활용하여 생산 프로세스의 이상 징후를 예측하거나
오퍼레이션 변수를 추정할 수 있다면 어떨까요? 데이터 과학자 없이 이런 작업을 할 수 있다면 어떨까요?
우리의 FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® 모듈은 제어 어플리케이션 내에서 분석을 적용하여 프로세스를 개선함으로써 업계의 판도를 바꿀 수 있습니다. ControlLogix® 컨트롤러용 추가 모듈은 제어 섀시에 직접 장착되며 백플레인을 통해 컨트롤러 데이터를 스트리밍하여 예측 모델을 구축합니다. 생산 작업을 지속적으로 모니터링하고, 이를 통해 얻은 정보로 이상 징후를 감지합니다. 또한, 작업자와 기술자가 머신 러닝의 개념을 쉽게 적용하여 제품 품질 문제를 해결하고 프로세스 무결성을 보호합니다. 이 모든 기능은 머신 러닝 알고리즘을 자체 개발, 검증, 관리할 필요 없이 사용할 수 있습니다.
FactoryTalk Analytics LogixAI
FactoryTalk® Analytics™ GuardianAI™가 제공하는 향후 자산 오류에 대한 사전 알림을 통해 유지 관리
활동을 최적화하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄입니다.
유지보수 엔지니어는 생산 현장의 자산 상태를 이해하면 작업을 효율적으로 계획할 수 있습니다.
FactoryTalk Analytics GuardianAI는 지속적인 상태 기반 모니터링을 제공하여 자산 성능 저하 징후가 나타나기 시작하면 유지 관리 팀에 경고하고
가장 가능성 있는 실패 원인에 대한 통찰력을 제공합니다.
이 정보를 사용하여 필요한 수리를 수행할 시기를 계획하고 필요한 리소스와 부품이 준비되어 있는지 확인할 수 있습니다.
수리 시간이 단축되고 비용이 많이 드는 예상치 못한 가동 중단 시간이 방지됩니다.
예측 유지보수를 위한 AI , AI를 사용하여 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지하고 안전 사고를 줄이며 유지 관리 리소스를
극대화하기 위한 지침을 제공하는 보호 계층을 운영 위에 추가하는 방법을 알아보세요.
FactoryTalk Analytics LogixAI 제품 특징
위너스오토메이션
FactoryTalk Analytics LogixAI
기존 드라이브를 센서로 사용 : PowerFlex 드라이브와의 완벽한 통합을 통해 로크웰 오토메이션 장치에서 더 많은 가치를 얻으십시오.
추가로 센서나 모니터링 장비를 구매할 필요가 없습니다.
이상 탐지에서 이상 식별로 발전 : 내장된 전문 지식과 지속적인 학습을 통해 향후 실패의 가장 가능성 있는 원인을 식별합니다.
FactoryTalk Analytics GuardianAI를 사용하면 VFD(가변 주파수 드라이브) 데이터를 사용하여 잠재적인 자산 오류에 대한 조기 경고가 제공됩니다.
데이터 과학이 필요하지 않습니다. : 직관적인 사용자 안내 워크플로를 통한 머신 러닝으로 OT 전문가의 역량을 강화하세요.
엣지에서 분석: 거의 실시간 예측을 위해 가장자리에서 바로 훈련 하고 실행합니다.
FactoryTalk Analytics GuardianAI는 PowerFlex 755, 755T 및 6000T 드라이브와의 최고의 통합을 제공하여 전기 신호 데이터를 활용하여 펌프, 팬 및 송풍기 애플리케이션의 상태 기반 모니터링을 제공합니다.
FactoryTalk Analytics GuardianAI
FactoryTalk Analytics GuardianAI
사용자 안내 경험을 통해 FactoryTalk Analytics GuardianAI 애플리케이션을 즉시 구성하십시오. 코딩이 필요하지 않습니다.
공장 운영에 영향을 주지 않고 실시간 공장 데이터를 사용하여 정상 작동 시 자산이 어떻게 작동하는지 FactoryTalk Analytics GuardianAI에게 가르칩니다
FactoryTalk Analytics GuardianAI가 백그라운드에서 실행되어 공장 자산을 모니터링하고 장애 징후에 대해 경고하는 동안 휴식을 취하세요.
강력한 모델링 엔진
로크웰오토메이션
FactoryTalk Analytics LogixAI의 성능은 이상 감지 및 소프트 센싱과 관련된 사용 사례 모델링 엔진에서 비롯됩니다. 이상 감지 기능은 예측을 통해 설정점을 벗어나기 전에 조치를 취할 수 있게 해줍니다. 소프트 센싱의 경우, 예측을 통해 수동 판독 대신 작동값을 예측합니다. 센서 또는 기기를 설치할 수 없는 곳에서도 작동값을 예측할 수 있습니다. 두 기능 모두 고객은 품질 달성률 향상, 자산 활용 향상, 오퍼레이션 우수성에 대한 구체적인 학습 경험이 축적되어 이를 통해 이익을 얻을 수 있습니다.
프로세스 최적화 사용 사례
로크웰오토메이션
이상 감지
정상적인 상황 대비 편차 파악
많은 제조 산업에서 블레이드는 절단 작업에 사용되며, 블레이드가 무뎌지면 특정 드라이브의 파라미터에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 인버터 토크는 제어 변수로 인식될 수 있으며 컨베이어 속도와 같은 조작된 변수에 영향을 줄 수 있습니다. 인버터 토크에 영향을 미치는 프로세스의 물리적 특성을 학습하기 위한 모델을 구축하는 과정에서 블레이드가 무뎌질 것으로 예상될 때 이상이 감지될 수 있습니다. 사전 경고 기능을 사용하면 블레이드 교체에 따른 가동 중단 시간을 예약할 수 있습니다.
Soft Sensor
불완전한 데이터에서 값 추정
포장된 제품의 최종 습도 같은 품질 파라미터는 유통 기한을 늘리고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 완제품의 실제 값을 측정하기 위해 기존에는 제조업체가 판매 가능한 상태의 제품을 다시 해체해야 했습니다. 대신 FactoryTalk Analytics LogixAI 애드온 모듈의 머신 러닝 인텔리전스를 제어 섀시에 내장하면 분무기, 건조기 및 버너와 같은 생산 라인 자산의 변수를 분석하여 가상으로 측정치를 냅니다. 그런 다음 HMI(Human Machine Interface) 또는 대시보드에서 경보를 생성하여 작업자에게 문제를 알립니다.
업계 사용 사례
로크웰오토메이션
자동차 및 타이어
생산성 및 일관성 향상
타이어 산업에서 타이어 제조 기계는 제조 공정에서 중요한 장비이며 타이어 스플라이싱 시 오차 한계를 엄격하게 준수해야 합니다. 전통적으로 타이어 스플라이싱 조정은 ‘오차를 벗어난’ 사례를 줄이기 위해 수동으로 수행됩니다. FactoryTalk® Analytics™ LogixAI®의 ML 기능을 FactoryTalk Edge Gateway 및 ControlLogix® 솔루션과 함께 사용하면 혁신적인 폐쇄 루프 학습 방식을 통해 일관되게 자동화된 조정을 수행하여 최고의 스플라이스를 달성할 수 있습니다. 이를 통해 추가 운영/인건비 없이 기계당 하루에 더 많은 타이어를 생산할 수 있어 수익성이 개선됩니다.
💻 자세한 제품 설명서는 아래 로크웰 페이지에서 확인 가능합니다.
위너스오토메이션 신제품 : FactoryTalk Analytics LogixAI 제품에 대한 구매 및 문의사항이 있다면 아래 링크를 클릭하여 편하신 방법으로 문의 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.